認定
フル カタログ
絞り込み
一覧を表示
一覧を表示
AIと機械学習
PyTorch and Deep Learning for Decision Makers (LFS116)
深層学習フレームワークである PyTorch を使用して、開発と展開を通じてプロセスを自動化および最適化する方法を学びましょう…
AIと機械学習
Ethical Principles for Conversational AI (LFS118)
会話型 AI の影響と倫理的な課題について学び、回避するために必要な原則とフレームワークを探ります。
AIと機械学習
PyTorch Essentials: An Applications-First Approach (LFD273)
PyTorch を利用した AI アプリケーションのプロトタイピングを開始します。
クラウド & コンテナ
Introduction to AI/ML Toolkits with Kubeflow (LFS147)
Kubeflow の起源、デプロイメント オプション、個々のコンポーネント、および共通の統合について調べます。
AIと機械学習
Conversational AI: Ensuring Compliance and Mitigating Risks (LFS120)
会話型 AI の進化する環境を理解し、最新の標準に準拠したリスク軽減の専門知識を身に付けます。
AIと機械学習
PyTorch in Practice: An Applications-First Approach (LFD473)
人気の事前トレーニング済みモデルを活用して、最も人気のある深層学習フレームワークの 1 つである PyTorch を利用した AI アプリケーションのプロトタイピングを開始します。
AIと機械学習
Generative AI Prompt Engineering (RXM401)
この 1 日間のライブ インストラクター主導の実践コースは、GenAI の使用に関心のあるすべての人を対象に設計されており、参加者が質の高い…
AIと機械学習
Machine Learning & AI Introduction (RXM402)
この 1 日間のライブ インストラクター主導の実践コースでは、最新の機械学習ツールとデータを活用して、データの力を活用する方法を学びます。
AIと機械学習
Retrieval Augmented Generation (RAG) Introduction (RXM403)
大規模言語モデル (LLM) について、また RAG が生成ベースと検索ベースの AI モデルを組み合わせて、すでに強力な AI をさらに拡張する方法について学びます。
AIと機械学習
Rust for Machine Learning Operations (LFWS306)
Python 中心のシステムを超えて、Rust で高性能 ML パイプラインを構築およびデプロイすることで、影響力の大きい MLOps の役割に就くことができます。
AIと機械学習
Rust for Interfacing with Language Models (LFWS309)
Rust と PAIML スタックを使用して、堅牢で実用的な LLM アプリケーションを設計します。
AIと機械学習
Deploying Small Language Models (LFWS307)
ラップトップ、サーバー、エッジ、ブラウザ環境全体に小さな言語モデルを展開することで、MLOps および AI インフラストラクチャの役割に備えます。
