AIとビッグデータの倫理

AIとビッグデータの倫理(LFS112)

AIおよびビッグデータテクノロジーとビジネスイニシアチブに倫理的フレームワークを構築および組み込み、透明性を高め、信頼を構築し、採用を促進する方法を学びます。

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コースの概要

空想科学小説の世界にとらわれず、今日の人工知能(AI)は現実であり、データはその燃料です。これは、物理的、デジタル的、生物学的世界が融合し、世界の文化と経済に大きな影響を与える第4次産業革命の重要な要素です。第4次産業革命は約束と機会をもたらしますが、セキュリティ、ユーザープライバシー、データの誤用などに関する懸念も生じます。人々は人工知能を信用しません。変更することは、ビジネスおよびデータの専門家の責任です。透明性を追加し、標準を開発し、信頼を構築し、AIの採用を促進するためのベストプラクティスを共有します。

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学習内容:

  • AIのビジネスドライバーだけでなく、AIの世界で働くビジネスと社会のダイナミクスについて議論します。
  • 責任あるAIを構築するための重要な原則について話し合い、AIフレームワークを計画する際に最初に行うべき手順を学びます。
  • 倫理が意味することと、それをAIに適用する方法を理解します。
  • どこから始めるか、どのような考慮事項が倫理的フレームワークに通知されるべきか、このフレームワークに何を含めるべきかを学びます。
  • 倫理的AIに関する業界全体の取り組みを確認します。
  • AIをサポートするためのオープンソースのドライバーについて話し合います。
  • AIの技術的および非技術的な意味を確認します。

コースのシラバス:

  • ようこそ!
  • 第1章データサイエンスのドライバー
  • 第2章AIおよびデータサイエンスの倫理の概要
  • 第3章倫理的AIフレームワークの構築
  • 第4章オープンソースとAI
  • 第5章AIで前進する
  • 最終試験(確認済みトラックのみ)

詳細ルート

長さ: 1週間

努力: 2時間

レベル: 初級

価格: 無料(証明書はオプション)

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