AIやデータ サイエンス分野の技術やビジネス イニシアチブに倫理原則とフレームワークを構築して組み込み、透明性を高め、信頼を築き、採用を促進し、責任を持ってリードする方法を学びます。
トレーニングコース
Ethics in AI and Data Science (LFS112x)
対象者
このコースは、AIツールの構築と採用を担当するビジネス、政府、テクノロジーのリーダーやデータ サイエンティストを対象としています。
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学習内容
このコースでは、AIのビジネス推進要因、AIとデータ サイエンスの倫理的課題と影響、AIの世界で働くビジネスと社会のダイナミクス、責任あるAIを構築するための主要な原則などについて学びます。このコースでは、データ分析の専門家に倫理と責任を実践するための原則とフレームワークを紹介します。また、AIとデータ サイエンスでの作業によってもたらされる技術、ビジネス、リーダーシップのジレンマや課題に対する実践的なアプローチを提供します。
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身につく知識
透明性を追加し、標準を開発し、信頼を構築してAIの採用を促進するためのベストプラクティスを共有する方法を理解します。
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ようこそ
第 1 章 AI とデータ サイエンスに関する倫理、信頼、責任の現状
第 2 章 人工知能とデータ サイエンスとは何を意味し、なぜそれが重要なのか
第3章 倫理と責任を実践するための戦略（および課題）
最終試験（確認済みトラックのみ）
前提条件
2023年6月
この素晴らしいコースの開発にどれだけの努力が費やされたかは明らかです。参考としていくつかの外部リンクが含まれている、意図的で非常によく考えられたコースで、それが私が最も気に入ったものです。
2023年4月
私はこのトピックについてすでに何度も調査し、調査してきましたが、自分の思い込みをさらに考え直すような方法で物事が提示されており、とても気に入りました。
2023年3月
学界で倫理学のバックグラウンドを持ち、テックデザインで20年近く働いてきた私は、コースごとにいくつかの期待を持っていましたが、それを超えていました.
2023年3月
確かな理論的基礎と実用化のヒントの組み合わせが気に入りました。
2023年1月
コース全体は、AI やデータ サイエンスを知らない人でも問題なく理解できるように設計されています。手間のかからない旅でした。
