コースのご案内
AIやデータ サイエンス分野の技術やビジネス イニシアチブに倫理原則とフレームワークを構築して組み込み、透明性を高め、信頼を築き、採用を促進し、責任を持ってリードする方法を学びます。
トレーニングコース
Ethics in AI and Data Science (LFS112)
対象者
このコースは、AIツールの構築と採用を担当するビジネス、政府、テクノロジーのリーダーやデータ サイエンティストを対象としています。
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学習内容
このコースでは、AIのビジネス推進要因、AIとデータ サイエンスの倫理的課題と影響、AIの世界で働くビジネスと社会のダイナミクス、責任あるAIを構築するための主要な原則などについて学びます。このコースでは、データ分析の専門家に倫理と責任を実践するための原則とフレームワークを紹介します。また、AIとデータ サイエンスでの作業によってもたらされる技術、ビジネス、リーダーシップのジレンマや課題に対する実践的なアプローチを提供します。
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身につく知識
透明性を追加し、標準を開発し、信頼を構築してAIの採用を促進するためのベストプラクティスを共有する方法を理解します。
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コースのご案内
第 1 章 AI とデータ サイエンスに関する倫理、信頼、責任の現状
第 2 章 人工知能とデータ サイエンスとは何を意味し、なぜそれが重要なのか
第3章 倫理と責任を実践するための戦略（および課題）
前提条件
2024年9月
このコースで私が最も評価したのは、数多くの倫理的問題と、時には過度かつ無意識的なテクノロジーの使用が現在および将来の社会にもたらす可能性のある否定的な影響、特に若い世代に深刻な影響に重点が置かれていることです。
2024年7月
コースの最後に感じたのは、私たちは孤独ではなく、散らばった無数の人々であるということでした。私たち全員が協力すれば、AI 倫理の推進に成功することができます。
2024年7月
ラテンアメリカの国に住んでいる私は、経済状況により多くの価値が失われているため、これらの原則をどのように適用するかについて考え続けています。このコースを受講して、AI の使用を倫理的に説明する方法を学びたいと思いました。
2024年5月
責任ある AI と責任ある AI の適用の違いを理解するのに本当に役立ったので良かったです。組織内で AI の倫理的な使用を推進し始める準備が整ったと感じています。
2024年5月
レッスンで使用されている言語がとても気に入りました。特定のトピックについてあまり知識がなくても、レッスン全体が親しみやすく理解しやすいと感じました。
2024年4月
AI 倫理とデータ サイエンスに関するトピックについて深く理解できました。これは、今後の学習やここで学んだ原則の適用に役立つでしょう。
2024 年 3 月
はい、私はデータ サイエンティストの候補者であり、データ倫理について非常に興味がありました。このコースは私の多くの疑問に答えてくれ、このトピックについてより体系的な視点を提供してくれました。
2024 年 3 月
とても包括的で、構造化されていて、理解しやすい内容でした。コースの流れが気に入りました。
2024 年 3 月
説教の場とならずに、コースがとる総合的なアプローチ/視点。
2024 年 3 月
このコースでは、倫理とデータサイエンスについてさらに詳しく学びました。とても分かりやすかったです。このコースは私にとってとても特別なものでした。
2024 年 2 月
このコースには多くの例と実際のケースが含まれていました。
2024 年 1 月
倫理を理解し、データライフサイクルの責任について説明します。
2024 年 1 月
このコースでは、AI とデータ サイエンスに関するさまざまな事柄について説明し、この分野についての視点を提供します。
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