コースの紹介
Rust でエンドツーエンドの ML パイプラインを構築、最適化、デプロイすることで、MLOps および ML プラットフォームエンジニアリングにおける重要な役割を担うための基盤を構築できます。Rust ベースの MLOps ワークフローを通じて、Python 中心のシステムを超え、本番環境の ML に必要なパフォーマンス、信頼性、そしてデプロイのシンプルさを実現できます。
セッション日程: 追加のセッション日程は現在確認中で、確定次第掲載いたします。新しいセッション日程は、公開され次第、料金表の下に掲載されます。
