AIは技術系の仕事を奪うのではなく、仕事を再定義する。
そしてスキルアップこそが新たな競争優位性となる
多数の記事の見出しが、AIによってチームが縮小し、開発者が職を失うと報じている。しかし、データはそれとは異なることを示している。2026年の「テクノロジー人材の現状レポート」によると、AIはIT分野における雇用創出の原動力となっており、今年の純雇用効果は+31%となっている。では、なぜ多くの組織が未だにAIの進化に追いつくのに苦労しているのだろうか？
これは人材の問題ではなく、能力の問題です。ほとんどの組織は、AIを安全かつ大規模に展開するためのインフラ、スキル、セキュリティ体制を構築していません。.
8月18日（火）に開催される無償のウェビナー The Cap(AI)bility Edge: Why Workforce Upskilling Is Becoming the Defining Competitive Advantage of the AI Eraでは、2026年版「テクノロジー人材の現状レポート」を詳しく解説し、組織が技術系人材を採用、育成、維持する方法にどのような意味を持つのかを解説します。.
ライブセッション
8月18日 | 太平洋夏時間午前8時 | 東部夏時間午前11時 | 協定世界時午後3時
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セキュリティ上の懸念は、2024年にはAI導入における最下位の障壁だったのが、2026年には最大の障壁へと急上昇しました。そして、その背景にある人材不足は、AI、プラットフォームエンジニアリング、DevOps、クラウドネイティブ、サイバーセキュリティといったあらゆる分野に及んでいます。先行しているのは、AIツールを新たに購入する組織ではなく、既に社内にいる人材への投資に力を入れている組織です。.
このウェビナーは、テクノロジーリーダー、人事・人材開発担当者、そしてAI時代に向けた人材戦略の構築に携わるすべての方を対象としています。参加者は以下のことを学びます。
- +31%の純雇用効果が実際に示しているのは、テクノロジー関連の求人需要がどこで伸びているのか、そして自動化が進んでいるにもかかわらずエントリーレベルの職種でさえ拡大している理由についてです。
- 2026年のスキルギャップの真の問題点は、AI専門家の不足だけではなく、AIセキュリティ、プラットフォームエンジニアリング、Kubernetes、DevOpsにまたがるフルスタック対応能力の問題である。
- セキュリティがAI導入における最大の障壁として17%から48%に急上昇した理由、そして組織がそのギャップを埋めるために必要なこと
- 組織が新規採用よりもスキルアップを選択する可能性が3.5倍高い理由。データによると、新規採用者が生産性に達するまでには53%長くかかり、6か月以内に28%が離職する。
- 技術系人材の定着に実際に役立つものは何か：2026年のデータによると、人材定着の要因として、報酬（91%）よりも研修（93%）が上位にランクインしている。
スピーカー:
- Clyde Seepersad, Linux Foundation 教育部門 上級副社長兼ゼネラルマネージャー
- マムシャド・マンナンベス, KodeKloudの創業者兼CEO
- アンナ・ヘルマンセン, Linux Foundation Research 上級研究員兼エコシステムマネージャー
- ヒラリー・カーター, Linux Foundation Research 副社長
