AIはファームウェアを書き込むことができる。 AIが書いたものを信頼できるだろうか？
AIコーディングエージェントはソフトウェア開発の方法を変革しつつありますが、組み込み開発は異なるルールに従います。ファームウェアは特定のハードウェアに紐づいているため、AIが生成したコードはコンパイルは成功しても、ターゲットに展開した際に失敗する可能性があります。.
Linux Foundation Educationは AC6と共同で、 AI-Assisted Embedded Development（AC6402）をラウンチしました。これは, AIコーディングエージェントを組み込み開発で効果的に活用することに焦点を当てた、実践的な3日間の講師主導型コースです。ライブ講義と実践的な演習を通して、仕様策定からハードウェア検証までを網羅し、AIが生成したファームウェアを実際のエンジニアリング要件に照らし合わせて評価する方法を学びます。このコースでは、以下の内容を習得できます。
- AIコーディングエージェントの最大限活用 AIにプロンプトをインプットし、組織化するためのベストプラクティスを適用することによって、最大限に活用できる。.
- 機能仕様書（FSD）の作成 コードが生成される前に、AIコーディングエージェントを制御する。.
- エンジニアリングソースを用いたAIの制御 SVDファイル、リファレンスマニュアル、正誤表などを提供し、MCPサーバーと再利用可能なスキルで機能を拡張します。.
- AIが生成したファームウェアのレビュー、テスト、検証 対象ハードウェア上で正しく動作することを確認するため。
- AIを活用したワークフローにセキュリティ対策を適用する, これには、生成されたコードがハードウェアに到達する前に信頼境界を定義することも含まれます。.
本コースは、組み込みエンジニア、ファームウェア開発者、およびテクニカルリーダーを対象としています。参加者は、C言語の実務知識、組み込みターゲットの実務経験、およびGitとコマンドラインの基本的な知識を有している必要があります。AIに関する事前の経験は不要です。.
コース修了時には、仕様策定から検証済みのファームウェアに至るまでの機能を実装できるようになり、設計レビューにおいてAIが生成した変更点を自信を持って評価・説明できるようになります。.
