Kubernetes でワークフローを合理化する
Linux Foundation Training & Certification と Cloud Native Computing Foundation は、新しい無料コース Kubeflow を使用した AI/ML ツールキットの概要 (LFS147x)をローンチしました。このコースは、edXプラットフォーム上で。このコースは、開発者、エンジニア、データ サイエンティスト、または Kubernetes の力を活用する機械学習ツール キットの構造を理解することに興味がある人を対象に設計されています。コース参加者は、Kubeflow を使用して現実世界の ML プロジェクトをデプロイする方法を学びます。
CNCF の CTO、Chris Aniszczyk 氏は次のように述べています。「Kubeflow は、機械学習の世界における変革者であり、Kubernetes 上での AI/ML ワークフローの導入と管理を合理化するオープンソース ツール キットを提供します。」 「Kubeflow を使用すると、ユーザーはさまざまな環境にわたって機械学習モデルをシームレスに構築、デプロイ、拡張できます。」
「今日では、機械学習のスキルがあなたのキャリア プロフィールを飛び抜けたものにします」と、Linux Foundation のTraining & Certification General Manager、SVP の Clyde Seepersad 氏は述べています。 「Kubernetes を使用している場合、このコースは ML ワークフローのスキルを向上させ、将来を確保する素晴らしい機会になります。」
この無料の 12 時間、自分のペースで進められる e ラーニング コースには、ディスカッション フォーラムへのアクセスが含まれており、参加者は他の学生や専門家と交流することができます。コースのトピックは次のとおりです。
- モデルの適用関係と再現性の力
- モデル開発ライフサイクル
- MLOps と機械学習ツールキットの台頭
- Kubeflow ディストリビューション
- Kubeflow ダッシュボードとノートブック
- 統合トレーニング オペレーターと機械学習
- Kubeflow パイプライン
- カティブの征服
- 一般的な Kubeflow 統合
検証可能な修了証明書と採点された課題を含むオプションの有料トラックをご利用いただけます。
