新設 1日集中型ライブワークショップ:攻撃型AIの脆弱性とセキュリティ(LFWS320)

2026 年 5 月 26 日お知らせ

Linux Foundation Educationのコース「攻撃的なAIの悪用とセキュリティ(LFWS320)」のプロモーション用グラフィック。未来的なデジタル背景、「今すぐ登録」ボタン、ライブ講師による指導バッジが特徴。.
誰かに先を越される前に、AIシステムをハッキングする方法を学ぼう

Linux Foundation Education は、 攻撃型AIの悪用とセキュリティ(LFWS320)を開催します。これは, LLM(低レベルモデリング)を活用したアプリケーションで真の攻撃スキルを必要とするセキュリティ専門家向けに、講師主導型の1日ワークショップが新たに開催されます。AIはセキュリティ対策の対応速度を上回るスピードで実運用環境に統合されており、LLM特有の脆弱性は従来のWeb脆弱性とは根本的に異なります。これらの脆弱性を発見、悪用、修正するには、専門的な攻撃知識が必要です。.

OWASP® Top 10 for LLM Applicationsは、攻撃対象領域を定義しています。このコースでは、そのリストにあるすべての項目を悪用する方法を学びます。ペネトレーションテスター、レッドチーム、アプリケーションセキュリティエンジニア、AI/ML開発者など、あらゆるユーザーが、日々遭遇するAIシステムを評価するための実践的なスキルと、それを証明する資格を取得できます。.

攻撃型AIの悪用とセキュリティ(LFWS320) では、10種類の段階的にエスカレートする攻撃シナリオを、1日かけて実践的なラボ演習で網羅します。対象となるシナリオは、RAGプロンプトインジェクション、ガードレールバイパス、IP/ヘッダースプーフィング、エージェントツール呼び出しの悪用、Webhook SSRF、マルチモーダル画像攻撃、メモリポイズニング、関数呼び出しスキーマの混乱、カスタマーサポートAIの悪用、マルチエージェントパイプラインポイズニングです。すべてのラボはクラウド上でホストされており、すぐに利用できます。必要なのはノートパソコンだけです。.

この 攻撃型AIの悪用とセキュリティ(LFWS320)を受講すると, LLMを活用したアプリケーションの評価、AIシステムに対するターゲットを絞ったレッドチーム演習の実施、LLMネイティブな防御策に関するチームへの助言などが可能になります。さらに、Linux Foundationのデジタルバッジを取得することで、スキルを証明し、セキュリティ分野で最も急速に成長している専門分野の一つで際立った存在となることができます。.

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