脆弱性対応やAI駆動型金融システムからステートフルエージェントやOpenSearchまで――6月のリリースはこちら
稼働中のシステムは、それ自体ではセキュリティを維持できません。金融データは、それ自体で標準化されるわけではありません。そして、セッション間で全てを忘れてしまうAIエージェントは、真にインテリジェントとは言えません。今月の 年間 THRIVE-ONE マイクロラーニングは、コードがデプロイされ、データが流れ始め、エージェントが本番環境で稼働した後に、実務担当者が直面する現実的な課題に取り組みます。.
最新の 年間 THRIVE-ONE マイクロラーニングのハイライトをご覧ください：
🛡️ 📦 デプロイ後の脆弱性リスク – マイクロコース
SBOM、継続的な検出、および自動修復ワークフローを使用して、稼働中のシステムにおける脆弱性を検出し、対応する方法を学びましょう。なぜなら、リスクは導入後も存続するからです。.
🏦 🔗 サイロを打破する：CDMはいかにしてリテールバンキングを内側から変革するのか – マイクロコース
共通ドメインモデルが、オープンソースを活用し、断片化されたサイロ型データからシームレスな相互運用性とAI駆動型の顧客対話へと、リテールバンキングをどのように変革しているのかを探ってみましょう。.
🤖 🔍 AI時代の脆弱性管理 – マイクロコース
AIが脆弱性管理をどのように変革しているか、そして発見件数の増加、トリアージのプレッシャー、システム負荷の増大にどう対応していくかを学びましょう。.
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⚙️ 🧠 OpenSearchエージェントのコンテキスト管理 – マイクロコース
AIエージェントは、会話が長くなるにつれて精度が低下し、コストも増大します。OpenSearchのコンテキスト管理戦略の設定方法を、実際のユースケースを用いたインタラクティブなシナリオベースの演習を通して学びましょう。.
💾 🤖 OpenSearchで記憶力のあるAIエージェントを構築する – マイクロコース
OpenSearchを使用してメモリ抽出、ユーザー分離、意味検索を自動化することで、ステートフルなエージェントシステムを設計するための実践的な直感を養います。エージェントはセッションごとにゼロから起動する必要はありません。.
年間 THRIVE-ONE は、技術、ツール、業界のニーズが進化し続ける中で、それらに対応できるよう設計された、実践的で現実的なマイクロラーニングを提供します。.
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