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インストラクター主導のコース

Machine Learning & AI Introduction (RXM402)

最新の機械学習ツールとテクニックを使用して、データの力を活用します。この 1 日コースでは、Pandas、NumPy、Seaborn、scikit-learn などの機械学習ライブラリとツールキットの実践的な経験を積むことができます。 

あなたにとっての主なメリット:

✔ インストラクター主導のライブハンズオンラボ
✔ 機械学習モデルの開発、調整、テスト
✔ AIと機械学習でモデルを構築

このコースは私にどのような利益をもたらしますか?

  • データの力を活用する
  • 競争力のあるMLスキルを身につける
  • AIスキルを他の人に披露する
  • キャリアアップ

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この ML コースのユニークな点は何ですか?

このコースはラボ中心で、さまざまな ML ライブラリとツールキットの実践的な経験を提供します。
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このコースから誰が恩恵を受けることができますか?

開発者。データ エンジニア、IT および QA スタッフ。テクニカル マネージャー。DevOps エンジニア。アナリスト。プロジェクト マネージャーなど。
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おもなテーマ
すべて展開
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モジュール 1: AI/機械学習の概要とデータ処理
- ラボ: NumPy と Pandas を使用した機械学習環境の設定とデータ処理
モジュール 2: データの視覚化
- ラボ: Seaborn と Matplotlib を使用したデータの視覚化
モジュール 3: 機械学習モデル
- ラボ: scikit-learn を使用したモデルの構築
モジュール 4: ハイパーパラメータの調整
- ラボ: Optuna によるハイパーパラメータのチューニング

前提条件
参加者は基本的なプログラミングスキル(できればPython)と、
数学と統計、データ分析の経験。
このコースについて
Linux Foundationは、rx-mのAI/MLエキスパートと提携し、このコースをコミュニティに提供しています。