始めるのがいかに簡単かを知る
ここをクリック を入力して、 Unlocking the Power and Speed of GenAI Inference on CPUsを受講しませんか。これは、3月19日午前8時PDT/午前11時EDT/午後4時CETに開催される無料ウェビナーです。このウェビナーは Linux Foundation Education Semiconductor Education Alliance と共同で開催され、Arm からの講演者が登場します。
オープンソースのKleidiAIライブラリを使用してCPUを機械学習推論に活用する無料のウェビナーにご参加ください。KleidiAIの最適化されたマイクロカーネルがすでにどのように使用されているかを学びことができます。 人気のMLフレームワークに採用された PyTorch のように、開発者は GPU アクセラレーションなしで驚異的な推論パフォーマンスを実現できます。
また、KleidiAI で利用できる主要な最適化についても説明し、実際の使用例を確認し、簡単に開始する方法を実演して、ML 分野で先頭に立って、すでに消費者の手に渡っている CPU の潜在能力を最大限に活用できるようにします。
参加者は以下のことができます:
- 最近リリースされたオープンソースの KleidiAI ライブラリが CPU 上の機械学習推論をどのように強化するかを学びます。
- KleidiAI を使用して CPU に ML モデルを簡単に統合および展開する方法を学びます。
- すでに現場にあるデバイスや将来のデバイスでのオンデバイス ML 推論に CPU を活用することの重要性を理解します。
- IT 学生と開発者向けに設計された教育資料の使い方を学びます。
今すぐ登録してパワーを解き放ちましょう!
スピーカー
Gian Marco Iodice、Arm 主席ソフトウェア エンジニア
Gian Marco は、Arm のエッジおよびモバイル コンピューティングのスペシャリストで、機械学習 (ML) に注力しています。TinyML Cookbook の著者であり、Arm プロセッサでの ML パフォーマンスを最適化するためのソフトウェア ライブラリ KleidiAI (2024) と Arm Compute Library (2017) を共同で作成しました。ピサ大学 (イタリア) で電子工学の修士号を優秀な成績で取得し、組み込みシステムの HW/SW 共同設計を専門としています。Arm では、Generative AI のエンジニアリング開発をリードしています。
Ashok Bhatシニアプロダクトマネージャー、Arm
Ashok は Arm のシニア プロダクト マネージャーで、Arm サーバー向けの PyTorch、TensorFlow、JAX、LLama.cpp、vLLM などの機械学習フレームワークの最適化に注力しています。Arm のパートナーと協力して ML テクノロジーを進化させ、エコシステム全体のパフォーマンスを向上させています。
ホストを務めるのは、RX-M Cloud Native & AI Training & Consulting マネージング パートナーの Tim Serewicz, Linux Foundation, EducationのVIce President。
Tim は、Linux、新興テクノロジー、オープンソース プロジェクトに携わった 20 年以上の経験があります。財団では、部門の戦略、開発、およびコンテンツの部門横断的な配信を推進するほか、セキュリティ ナレッジ フレームワーク チームを率いて、開発者がスキルを習得してテストし、一般的な脆弱性を常に把握できるようにするためのサイバーセキュリティ シナリオのプラットフォームを構築しています。
