AI ゲームをレベルアップ：LLM をマスターする
今日のテクノロジー主導の世界では、人工知能と機械学習の分野で時代の先を行くことは利点であるだけでなく、必要なことでもあります。スキルを次のレベルに引き上げたいと考えている IT プロフェッショナルにとって、 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach (LFD273) は、PyTorch を使用して大規模言語モデル (LLM) を深く掘り下げる絶好の機会です。
このコースは実践的で実践的なアプローチで設計されており、自然言語処理 (NLP) やコンピューター ビジョンなどの分野で最先端の LLM を活用したアプリケーションをプロトタイプ&デプロイするためのツールや知識を学べます。
LLM の力を解き放つ
自然言語を活用し理解する能力が業界に革命をもたらしている時代において、LLM のスキルを備えたプロフェッショナルの需要が急増しています。このコースは、PyTorch を使用して LLM の世界を掘り下げるまたとない機会を提供します。事前学習済みモデルを活用したり、それを現実世界のアプリケーションに適用したりすることで、IT プロフェッショナルは競争力を獲得できるだけでなく、AI を活用したコミュニケーションの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすことができます。
現実世界に影響を与えるための実践的な学習
PyTorch in Practice: An Applications-First Approach (LFD273) は、最初のデータセットの構築から、特定のタスク向けの事前学習済みモデルの微調整まで、実践的な実践的な演習を使用します。各モジュールは、次のような幅広いトピックにわたってスキルを向上させるように設計されています。
- 画像とテキストの分類
- 感情分析
- サードパーティ API の活用
「イノベーションと適応で成長する業界では、LLM をマスターすることが大きな変革をもたらします」と、Linux Foundation のトレーニング&認定担当SVP兼ゼネラル マネージャーの Clyde Seepersad 氏は述べています。 「PyTorch のコア コンポーネントを理解し、事前学習済みモデルを微調整し、TorchServe でアプリケーションをデプロイすることで、最先端&高需要なスキル セットを身につけることができます。」
「このコースは、NLP とコンピューター ビジョンで高度な LLM を使用して、言語を活用したリアルワールド アプリケーションをマスターしたいと考えているプロフェッショナルのために設計されています。自信を持ってイノベーション、プロトタイプ、デプロイの方法を学びましょう」と PyTorch Foundation エグゼクティブ ディレクターの Dr. Ibrahim Haddad は述べています。
変革的な学習の旅
PyTorch in Practice: An Applications-First Approach (LFD273) は、IT プロフェッショナルが、言語の力を活用するリアルワールド アプリケーションを作成するために必要な実践的な知識と実習経験を確実に得ることができます。
