このコースから最大限の価値を得るには、次のことを理解しておく必要があります。 Python (オブジェクト指向プログラミング (OOP) の概念) PyData スタック (Numpy – 配列、スライス、ベクトル化操作 – 、Pandas – シリーズ、スライス、インデックス付け、変換 – 、Matplotlib – 基本的なプロットのみ – 、Scikit-Learn – 線形回帰、パイプライン、one-hot エンコーディング、正規化/スケーリング、グリッド検索、ハイパーパラメーター最適化) 機械学習の概念 (教師あり学習:回帰と分類。損失関数:RMSE、クロスエントロピー。train-validation-test split(= 訓練・検証・テストの分割)。評価指標(決定係数、適合率、再現率、正解率、混合行列))
2024年7月 パイプラインだけを取得する、モデルを取得してそのヘッドを変更する、またはモデルを最初から作成するなど、モデルをトレーニングするためのさまざまなタイプのアプローチが強調されているのが気に入っています。