今朝、 メタから重大発表 ドロップ: PyTorch、Meta AI によって開発された AI 学習フレームワークは、共同のオープン ソース プロジェクトとして The Linux Foundation に参加しました。
AI 開発の障壁が急速に取り除かれているため、テクニカル リーダーとその組織のビジネス パートナーの両方が、時代を先取りする (そして維持する) ためにうまく機能します。そのため、このエキサイティングな業界ニュースと併せて、The Linux Foundation Training & Certification は新しいコースの開始を発表しています。 PyTorch and Deep Learning for Decision Makers (LFS116x).
この無料コースは、テクノロジー リーダーとビジネス リーダーの両方が、ディープ ラーニング フレームワークである PyTorch を使用して、最先端の AI アプリケーションの開発と展開を通じてプロセスを自動化および最適化する方法を学習するのに役立ちます。
3 ～ 4 時間のコースは、ディープ ラーニングと PyTorch を使用して、AI アプリケーションの開発と展開を通じてビジネス価値を生み出す方法を理解することに関心のある技術者と非技術者の両方を対象としています。
参加者は、業界で最も一般的な AI のユース ケースを特定し、PyTorch のエコシステムとディープ ラーニング モデルのコモディティ化が AI をビジネスに統合するのにどのように役立つかを学びます。彼らは、AI アプリケーションの展開を成功させるためにデータ品質の確保が重要である理由と、適切なデータを取得することが AI プロジェクトにとって最優先事項である理由を学びます。 LFS116x では、当面のタスクに適したモデルを選択する際のいくつかのトレードオフについて説明します。ビルドと購入、ブラック ボックスとホワイト ボックス、および間違った予測を行うリスクとコストです。このコースでは、AI アプリケーションが展開された後に何が起こるかを探り、AI モデルに固有の制限、リスクと脆弱性の軽減、データ プライバシーの課題などのトピックに対処します。
edX プラットフォームで 7 週間無料で視聴できるこのコースは、データ サイエンティスト、開発者、スピーカー、ライター、および教師である Daniel Voigt Godoy によって開発されました。 Daniel は、「Deep Learning with PyTorch Step-by-Step」シリーズの書籍の著者であり、ベルリンを拠点とする最長のブートキャンプである Data Science Retreat で機械学習と分散コンピューティング テクノロジを数年間教えてきました。 150名の学生がキャリアアップ。彼の専門的経歴には、銀行、政府、フィンテック、小売、モビリティなど、複数の業界の企業で 20 年間働いた経験が含まれます。 Daniel は、名誉ある Prêmio do Tesouro Nacional (ブラジルの国庫賞) で 4 回連続 (2012、2013、2014、2015) の賞を受賞しました。
人工知能の時代は始まったばかりです。 こちらから登録してください。 10 月 19 日に PyTorch の旅を始めましょう!
