第1章 コース紹介
データシステムや機械学習システムは、攻撃者がデータを改ざんしたり、推論エンドポイントを悪用したり、機密情報を盗み出したりしても、正常に動作し続ける可能性があります。稼働時間と失敗したジョブのみを監視するだけでは、これらの攻撃は見過ごされてしまいます。このコースでは、データの内容、アクセスパターン、およびベースラインと比較した変更を検証する、セキュリティに特化した監視方法を解説します。
データシステムや機械学習システムは、攻撃者がデータを改ざんしたり、推論エンドポイントを悪用したり、機密情報を盗み出したりしても、正常に動作し続ける可能性があります。稼働時間と失敗したジョブのみを監視するだけでは、これらの攻撃は見過ごされてしまいます。このコースでは、データの内容、アクセスパターン、およびベースラインと比較した変更を検証する、セキュリティに特化した監視方法を解説します。
第1章 コース紹介
第2章 データシステムにおけるセキュリティ異常の認識
第3章 セキュリティシグナルのログ記録と測定
第4章 セキュリティシグナルを実行可能なアラートに変換する
第5章 データおよび機械学習セキュリティインシデントへの対応
第6章 集大成と結論