Prometheusを使用してシステムとサービスを効果的に監視する方法を学びます。
コースの概要
プロメテウスは、動的なクラウド環境の監視に特に適した監視システムおよび時系列データベースです。強力なデータモデルとクエリ言語、および統合されたアラートとサービス検出のサポートにより、Prometheusはシステムとサービスに対するより良い洞察を得て、より正確で意味のあるアラートを定義できます。
このコースでは、Prometheusの新しいユーザーを、その主要機能、ベストプラクティス、ユースケースの多くを通して紹介します。コースの参加者には、Linux / Unixシステム管理の基本的な経験と、GoやPythonでの開発経験がある程度必要です。
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このコースでは、次の側面を取り上げます。
- プロメテウスアーキテクチャ
- Prometheusのセットアップと使用
- コアシステムコンポーネントとサービスの監視
- 基本的なクエリと高度なクエリ
- ダッシュボードを作成する
- サービスのインスツルメントとサードパーティ統合の作成
- アラート
- KubernetesでのPrometheusの使用
- 高度な運用面
おもなテーマ
第1章 コース紹介
第2章システムとサービスの監視の概要
第3章プロメテウスの紹介
第4章Prometheusのインストールと設定
第5章基本的なクエリ
第6章ダッシュボード
第7章ホストメトリックの監視
第8章コンテナメトリックの監視
第9章コードの計測
第10章エクスポーターの構築
第11章高度なクエリ
第12章再ラベル付け
第13章サービス発見
第14章ブラックボックス監視
第15章データのプッシュ
第16章アラート
第17章Prometheusの高可用性の作成
第18章記録ルール
第19章Prometheusデプロイメントのスケーリング
第20章プロメテウスとKubernetes
第21章ローカルストレージ
第22章リモートストレージ統合
第23章他の監視システムからの移行および他の監視システムとの統合
第24章Prometheusの監視とデバッグ
前提知識
このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たす必要があります。
- Linux / Unixシステム管理の基本的な経験
- ls、cd、curlなどの一般的なシェルコマンドに精通している。
- GoおよびPythonの知識および/または開発経験
- Kubernetesの使用経験
コメント
“DevOpsの経験があるがPrometheusを初めて使用する人のためにPrometheusを使用するだけで十分な深さの良いカバレッジ」 2019年8月
“プロメテウスを深く掘り下げ、素晴らしい例と演習を提供しました」 2019年5月
構成
実施方法
オンライン セルフペース
含まれているもの
- 20-25時間の教材
- 演習と課題
- ビデオ コンテンツ
- オンライン コースへの12か月間のアクセス権
- デジタルバッジ
- ディスカッション フォーラム
経験レベル
中級
アドバイス
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