モデルコンテキストプロトコル基盤(RXM404)
モデルコンテキストプロトコル(MCP)が、開発者がエージェント型AIをエンタープライズデータに安全に接続するのにどのように役立つかを学びましょう。
2026 年 9 月 5 日
MCP アプリケーション開発 (RXM405)
MCPアプリが、より充実した人間とエージェントのコラボレーションを実現するために、インタラクティブなダッシュボード、フォーム、レビューフローをどのように実現するのかをご覧ください。.
2026 年 9 月 5 日
Monitoring Data and ML Systems for Security Incidents(LFEL2002)
データ、アクセス、セキュリティに重点を置いた監視を使用して、データおよび機械学習システムへの攻撃を検出する方法を学びます。
2026 年 9 月 2 日
Conversational AI: Ensuring Compliance and Mitigating Risks (LFS120)
会話型 AI の進化する環境を理解し、リスク軽減などの専門知識を身に付けましょう。
2024年12月10日
Retrieval Augmented Generation (RAG) Introduction (RXM403)
大規模言語モデル (LLM) と、RAG が生成ベースと検索ベースの AI モデルをどのように組み合わせるかを学びます…
2024年8月8日
Machine Learning & AI Introduction (RXM402)
この 1 日間のライブ インストラクター主導の実践コースでは、データの力を最大限に活用する方法を学びます。
2024年8月7日
Generative AI Prompt Engineering (RXM401)
この 1 日間のライブ インストラクター主導の実践コースは、GenAI の使用に関心のある方を対象としています。
2024年8月7日
PyTorch in Practice: An Applications-First Approach (LFD473)
最も人気のある深層学習フレームワークの 1 つである PyTorch を利用して AI アプリケーションのプロトタイピングを開始します。
2023 年 7 月 27 日
Ethical Principles for Conversational AI (LFS118)
会話型 AI の原則と実践を学びながら、会話型 AI の影響と倫理的な課題について学びます。
2023 年 7 月 18 日

